Fernando Díez Estella

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La IA ante el Derecho de la Competencia: De Algoritmos, Cárteles y Robots

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"En el ámbito concreto de la colusión algorítmica, podemos constatar que la mayor parte de las conducta que hasta la actualidad se han observado en la práctica de los mercados son perfectamente incardinables en las categorías existentes de prácticas antitrust"

RESUMEN: Al igual que ha ocurrido estos últimos años con los retos planteados por la data-driven economy, el Derecho de la Competencia tiene ante sí, ahora, el desafío de su aplicación a novedosos modelos de negocio que tienen en su núcleo la IA y herramientas deprecios automatizados sobre la base de toma de decisión algorítmica. Junto a las indudables ventajas que aporta en términos de innovación y reducción de costes, en beneficio de los consumidores, se plantean también interrogantes sobre su eventual ilicitud antitrust. Se evalúan en este trabajo las principales teorías del daño aplicables tanto a la colusión algorítmica como a conductas unilaterales. Junto a las dificultades de detección e imputación de responsabilidad a los infractores, observamos que hay también problemas en cuanto a la tipificación de algunas de estas prácticas. Por ello se exploran soluciones de corte regulatorio como los white-box algorithms, el compliance by design, o las obligaciones contempladas por la Digital Markets Act o el proyectado Reglamento de IA.

Palabras clave: algoritmos, colusión expresa y tácita, precios personalizados,detección, sanción, regulatory approach.

ABSTRACT: Similarly with the recent challenges posed by the data-driven economy, competition law now faces the task of its application to new business models that have AI and automated pricing tools at their core, based on algorithmic decision making. Along with the undoubted advantages it brings in terms of innovation and cost reduction, to the benefit of consumers, questions are also raised about its possible antitrust unlawfulness. This paper evaluates the main theories of harm applicable to both algorithmic collusion and unilateral conduct. In addition to the difficulties of detection and imputation of liability to infringers, we note that there are also problems regarding the typification of some of these practices. For this reason, regulatory solutions are being explored, such as white-box algorithms, the so-called ‘compliance by design’, or the obligations contemplated by the Digital Markets Act or the planned AI Regulation.

Key words: algorithms, tacit and explicit collusion, personalized pricing, detection, sanction, regulatory approach.

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